独木不成林，单独的一辆汽车不可能成为“车联网”。

很多车辆，很多参与者，彼此形成并交互信息，由此编织成一张庞大的数据网。于是，数据才有了意义，而这张数据网也有了更深远的价值。

这是一个“数据驱动变革”的时代。特斯拉之所以在自动驾驶领域可以快速完成技术迭代，是因为每天有数百万辆车源源不断地贡献行车数据。

以这些数据为“食粮”，对自动驾驶系统进行训练“饲喂”，所以才能够不断进步，包括特斯拉的“影子模式”，都是在榨取浩瀚数据的有效价值。

我们当然知道数据非常有价值。正如，大家能清晰地感知到头条系算法之强大，我们对什么感兴趣，它总能恰如其分地领会到，并推送到我们眼前。

凭什么这么强？是我们每一个使用相关软件服务的普通人，近乎无偿无感地让渡出了很多数据。

讲到这里，我们也应该清楚了。在与美国的博弈之中，TikTok的核心算法为什么不能交出去，本土产生的数据为什么要留在本土。

当我们进入智能汽车时代，同样需要直面各种数据方面的问题，包括数据隐私、数据安全、数据价值。

智能手机趟过的路，智能汽车也要走一遍。

前一段时间，全国信息安全标准化技术委员会组织起草了《信息安全技术 网联汽车采集数据的安全要求》标准草案，再提智能汽车数据安全问题。

其中，着重强调了两条信息：

1、在数据存储方面，网联汽车采集的车辆位置、轨迹相关数据在车内存储设备、远程信息服务平台中保存的时间均不得超过7天；

2、在数据跨境方面，网联汽车通过摄像头、雷达等传感器从车外环境采集的道路、建筑、地形、交通参与者等数据，以及车辆位置、轨迹相关数据，不得出境。

意在解决两个问题，数据存多久，存在哪里？

不妨再把这样的问题抛给特斯拉。毕竟，3月份的时候，网上曾流传，因担心摄像头收集敏感数据，特斯拉汽车被禁止进入军队营区及家属院。

后来，特斯拉官方回应，他们的数据将会存储在中国。

我们再看看互联网行业，他们的数据存在哪里的？参考苹果公司，他们在中国产生的数据需要留在“云上贵州”，以符合相关法律规定。事实上，苹果公司在中国发展得也很好。

再看发力国外市场的TikTok，在国外产生的数据也被要求留在当地，一样是遵循外国当地的法律规定。毫无疑问，全球几乎都在做数据安全的保护工作，这再正常不过了。

从稚嫩到成熟，智能汽车将会产生更为庞大的数据量。在这个过程中，数据搜集与存储得越规范，其实越有利于智能汽车的发展。

如果这份草案快速落地，对行业绝对是正向的推动力。

其实，我们普通人对数据还没有非常明确的认知。

比如，现在抛出一个问题，数据是有产权的，而数据产权究竟归谁？

在学术界，有这么一种认知，主要看数据采自于哪里。

第一类数据，来自于公共信息。公共信息本身是没有产权的，但有人花了时间、花了钱来搜集整理这些数据，以至于数据有了产权，而且就归这个人。

前提是什么？该信息的统计空间是公共的，统计对象也是公共的。

第二类数据，来自于个人信息。比如，我们在入住酒店时，提交自己的身份证、联系方式，是为了证明我们是可信赖的。我们在车内，允许摄像头识别我们的面部表情，是为了方便车辆为我们提供个性化服务，最简单的一个使用案例，即在疲劳的时候提醒我们一番。

但这些数据是我们“让渡”出去的，产权仍然归于个人。比如，在签合同的时候，附个人身份证复印件，会注明“仅限于本合同”。智能汽车产生的数据，或者规定某些不能上传，或者如上文所述，“保存时间不得超过7天”，都是类似的意思。

目的是什么？确保个人隐私安全，防止个人信息被滥用。

不过，在实际中，可能会遇到更加复杂的情况。比如，智能汽车收集账号、身份、位置信息，肯定属于个人信息，但收集行车路线、运行参数、服务需求该如何界定？还有一个灵魂发问，识别到汽车，是不是等同于识别到人？