【太平洋汽车网 行业频道】安全是汽车工业发展的永恒主题，也是汽车工业发展的最高优先级。

随着技术进步和消费需求的不断改变，不同时代对于汽车安全有着不同定义。

二十年前，中国消费者衡量一台车安全性的时候，更多着眼于它结不结实？防不防盗？安全气囊多少个？

十年前，对一台车安全性的考量，已经加入了车身结构安全、主动安全系统等等因素。

而今时今日，我们身处智能汽车重塑全球汽车工业的时代浪潮当中，必然要有新的思考，在智能时代，应该如何定义汽车安全？

智能汽车是一个全新物种，正如当年智能手机相较于传统功能手机。

智能汽车拥有全新的电子电气架构、全新的局部硬件以及更多全新的功能，这就意味着，在原有以驾乘为主的安全因素基础上，它还有更大范围的安全指标需要被科学家和工程师们列入研究范围。

尤其是伴随着“软件定义汽车”的趋势，车内的软件占比越来越大，在运行时需要确定具体行为的部分越来越多，与此同时，网联化又使得车内与外界的联系前所未有的紧密，这便无疑带来更多安全难题。

在下文当中，笔者将结合智能汽车当下发展阶段的特性，讲一讲生产者以及消费者都需要特别重视的几大安全因素。

根据联合国最新的统计数据，全球每年约有125万人因道路交通事故丧生，受伤人数则高达5000万人，造成的经济损失约为1.85万亿美元，平均各国造成的经济损失约达国内生产总值的3%。而我国，在2010-2019年期间，平均每年发生车祸事件20万起以上，每年因车祸死亡的人数约6万人。此外，道路交通事故还是造成15-29岁年轻人死亡的首要原因。

? ? ? ? 我国公安部统计数据显示，在事故诱因分析中，94%的交通事故是由人为因素引起，驾驶员因注意力分散、未按道路规则行驶、错误路况判断、酒驾等因素导致交通事故，成为出行领域的一大痛点。

有一项业内广泛认可的研究表明，如果提前1.9秒有效预警并采取措施，事故率可以下降90%，如果提前2.7秒有效预警并采取措施，事故死亡率可以下降95%。也就是说，大多数道路交通碰撞都是可以预测、预防的，因此后来主动安全系统、高级驾驶辅助系统、自动驾驶系统一步步应运而生。

自动驾驶当下可谓是红得发紫，其核心初衷就是由人工智能接管驾驶操作，避免人的不靠谱，以及突破人在车辆高速运动中感知和反应的局限性，从而显著减少交通事故。甚至往远期看，它还能提高交通效率以及解决交通运输领域的劳动力成本问题。

从社会需求以及技术可行性结合来看，自动驾驶无疑拥有巨大的发展潜力，前景一定是光明的。然而，眼下现实情况却不容乐观，它在避免一些安全问题的时候，也带来了新的安全问题。

比如网络上曾有人报料称，特斯拉自动驾驶系统错把前车车尾处具有中国特色的保佑平安红绸缎识别成了路障，进而系统启动急刹车操作。类似的例子笔者也曾亲身经历过，就在今年年初，我和同事开着一台特斯拉Model 3在高速上体验其自动驾驶能力，途中系统错把高架桥连接段误认为障碍物，突然猛地急刹车，全车人被吓得不轻。

又比如去年年中，一辆特斯拉Model 3在中国台湾嘉义县水上乡高速路段发生了一次离奇的车祸。面对前方已经发生侧翻的白色货车，自动驾驶系统识别不到，没有采取任何减速或转向避让的动作，笔直地就撞上去。

更惨烈的事故发生在2018年3月19日晚，在美国亚利桑那州公共道路上，Uber公司的自动驾驶汽车，撞倒了一名正在过马路的女性，最终不治身亡，该事件使得公众对自动驾驶的安全质疑达到高潮。

上述所列举的只是个别案例，实际上近几年自动驾驶安全事故可谓频发，这些事故暴露出当前一些具备一定自动驾驶能力的汽车在环境感知、自动控制、算法能力等技术领域还不够成熟。