文章摘要:耕地安全利用是保证粮食安全，实现生态文明建设的重要举措之一。为解决污染风险耕地安全利用与修复治理过程中技术措施选择盲目的问题，在重庆市黔江区鹅池镇采集表层土壤样品244件和水稻-根系土样品100套，在分析土壤和水稻中Cd、Hg、Pb、As和Cr这5种重金属含量及土壤中氧化物、有机质和pH等指标的基础上，利用多元回归和地统计分析法建立预测模型，并为地块赋值，结合地块中土壤和水稻中重金属全量、土壤重金属有效态及土壤pH，给出相应的地块尺度耕地安全利用建议。结果表明，研究区土壤以酸性和强酸性为主，Cd超过土壤污染风险筛选值和管制值的比例分别为33.61%和2.05%，Cd有效态占比为60%，水稻Cd超标率为28%，研究区存在明显Cd的生态风险。土壤Cd有效态主要受到土壤Cd全量和pH的影响，水稻中Cd的富集主要受到土壤有机质、Mn和CaO含量的影响。区划结果显示，研究区土壤以优先保护类为主，占比为59.30%；安全利用类占比为40.44%，其中安全利用（IAa）、安全利用（IAb）、安全利用（IBa）、安全利用（IIAa）、安全利用（IIAb）、安全利用（IIBa）占比分别为19.49%、8.01%、1.43%、7.04%、1.41%和3.06%；严格管控类占比为0.26%。该方法将土壤及农产品的安全风险相结合，并针对性给出安全利用建议，为因地制宜的开展受污染耕地安全利用工作提供了方法参考。

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论文DOI:10.13227/j.hjkx.202111163

论文分类号:X53